🧩 Fallstudie – Fullstack-AI Entwickler (Festanstellung)

🏢 Herausforderung des Kunden

Ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen aus dem Bereich Industrieautomatisierung plante den Aufbau einer neuen AI-gestützten Plattform zur Produktionsoptimierung.
Dafür wurde ein Fullstack AI Developer gesucht – mit Erfahrung in Python, TypeScript, LangChain, FastAPI und der Integration von LLM-Modellen (GPT, Gemini, Claude).

Trotz intensiver Bemühungen über mehrere Monate hinweg blieb die Suche erfolglos:
Die Kombination aus klassischem Fullstack-Know-how, Machine-Learning-Kompetenz und Produktionssystem-Erfahrung erwies sich als extrem selten.

💡 Lösung von Jobasti Consulting

Jobasti Consulting führte eine zielgerichtete Marktanalyse durch, um potenzielle Kandidaten in den Bereichen AI-Engineering, Backend-Entwicklung und Industrial IoT zu identifizieren.
Wir nutzten unser internationales Netzwerk von AI-Spezialisten und kontaktierten gezielt Entwickler mit Erfahrung in LangChain-Frameworks, Cloud Deployments (AWS & GCP) und API-Automatisierung.

Nach mehreren technischen und kulturellen Interviews stellten wir dem Kunden innerhalb von 45 Tagen einen Kandidaten vor, der nicht nur die technischen Anforderungen, sondern auch die Innovationskultur des Unternehmens perfekt verkörperte.

✅ Ergebnisse

• Erfolgreiche Einstellung eines Fullstack AI Developers innerhalb von 6 Wochen
• Der neue Mitarbeiter entwickelte eine modulare API-Architektur für AI-Modelle, die die Entwicklungszyklen um 35 % verkürzte
• Aufbau eines skalierbaren Frameworks für zukünftige AI-Projekte
• Stärkung der technologischen Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens im europäischen Markt

⚖️ Vorteile & Herausforderungen

Vorteile:
✔ Nachweisbare Expertise von Jobasti Consulting im AI- & Fullstack-Bereich
✔ Strategische Positionierung des Kunden im Zukunftsmarkt „AI in Manufacturing“
✔ Kultureller und technologischer Fit auf höchstem Niveau

Herausforderungen:
⚠ Enger Kandidatenmarkt mit starkem Wettbewerb durch internationale Tech-Unternehmen
⚠ Längere Evaluationsphase aufgrund komplexer technischer Anforderungen

✨ Kurzfazit

Durch den gezielten Einsatz von Active Sourcing, AI-Matching-Methoden und persönlichen Marktbeziehungen konnte Jobasti Consulting die Vakanz in Rekordzeit schließen – und dem Kunden helfen, seine AI-Strategie operativ umzusetzen.

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